Biblioteche, Marketing, Machine Learning, lista di articoli da leggere che ho in arretrato

Ho appena pulito tutte le schede di Chrome mobile.

Per fare mente locale, invece di utilizzare Evernote, ho voluto raccogliere tutti i link e alcune note personali in questo post del blog.

Non so se puo’ essere utile, l’ho scritto molto velocemente solo per tenerne traccia nel futuro.

Pittsburgh Inno – Duolingo’s A/B testing use is causing users to flock to its premium model, now at 3.3 million accounts (bizjournals.com)

Secondo il CEO von Ahn, Duolingo effettua circa 500 A/B test per trimestre.

Le ipotesi da testare nascono dai feedback degli utenti e dalle “lezioni precedenti”.

I risultati poi vengono valutati su tre fronti:

  • Efficacia nell’apprendimento
  • Coinvolgimento dell’utente
  • Monetizzazione

Ho qualche dubbio sulla sostenibilita’ finanziaria di duolingo, pero’ finche’ crescono gli utenti il Nasdaq sembra tranquillo ed io non sono assolutamente esperto in materia.

Form 10-Q for Duolingo INC filed 11/14/2022

Beware of Marketing Roas

L’articolo spiega perche’ nel marketing un focus eccessivo nell’ottimizzare il ROAS o il ROI puo’ essere deleterio per la crescita.

Discorso lungo e complesso sul quale concordo, e’ importante misurarlo e avere dei valori positivi, ma massimizzarlo in termini assoluti non e’ la scelta ideale.

About attribution models – Google Ads Help

Come funzionano i sistemi di attribuzione di Google, la parte interessante da approfondire e’ sicuramente la seguente

About data-driven attribution – Google Ads Help

Come funziona la Data Drive Attribution di Google. Anche qui come nell’articolo precedente il focus e’ nei modelli di attribuzione “click-based” e manca di tutti gli altri touch-point in cui l’utente puo’ essere entrato in contatto con il brand.

“By comparing the paths of customers who convert to the paths of customers who don’t, the model identifies patterns among those ad interactions that lead to conversions.”

Utile da studiare nel dettaglio.

3 challenges to measuring effectiveness – Think with Google

Un paper abbastanza lungo di Google sulle sfide nella costruzione di modelli di attribuzione degli effetti incrementali sulle vendite delle varie attivita’ di marketing.

iShares

La mia conoscenza finanziaria e’ particolarmente scarsa, non mi ricordo come sono atterrato sul sito di questa compagnia di BlackRock, ma mi piacerebbe approfondire di cosa si occupano.

Exchange-Traded Funds (ETFs) | iShares UK – BlackRock

This year I’m thankful for US public libraries – beautiful icons of a better civic era | Moira Donegan | The Guardian

Grande articolo del “The Guardian” sulle biblioteche:

“The majesty of library buildings is matched only by the nobility of their purpose. The public library does not make anyone money; it does not understand its patrons as mere consumers, or as a revenue base. Instead, it aspires to encounter people as minds.”

Chobani’s Founder on Growing a Start-Up Without Outside Investors (hbr.org)

Rappresenta la storia di un brand di Yogurt US.

Lessi questo articolo per la prima volta nel 2013, vorrei rileggerlo dopo 10 anni, sia perche’ non me lo ricordo per intero sia perche’ sono sicuro di leggerlo sotto una nuova prospettiva.

Nel 2022 Chobani rappresentava il 20% del mercato US dello yogurt.

Libraries for Health & Wellbeing — a strategic framework for public libraries | by Cory Greenwood | Medium

Articolo interessantissimo sull’impatto sociale delle biblioteche.

Non solo un luogo dove leggere e prendere dei libri in prestito, ma un punto fondamentale della vita di una comunita’ dove seguire lezioni legate alla salute e l’alimentazione.

Al termine dell’articolo c’e’ allegato un interessante framework sviluppato dallo stato Victoria Victoria (Australia) – Wikipedia

GitHub – eugeneyan/applied-ml: 📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.

Una collezione molto curata di articoli tecnici condivisi da varei compagnie in materia di Data Science e Machine Learning

Starbucks Rewards change starts Monday, free drinks cost more stars (axios.com)

 Starbucks has 30.4 million active U.S. loyalty members who drove 56% of sales in its last quarter that ended Jan. 1.

Starbucks ha 30.4 clienti in US che partecipano attivamente al programma di loyalty e hanno determinato il 56% delle vendite dell’ultimo trimestre del 2022.

Per non ridurre eccessivamente i loro margini hanno dovuto aumentare i punti necessari per ottenere i caffe’ gratuiti.

  • Con il caffe’ freddo e the freddo si otterrranno 100 punti invece che 150 punti
  • Con l’acquisto delle confezioni di Caffe’ si otterranno 300 punti invece di 400
  • Alcuni prodotti di merchandise permetteranno di guadagnare 100 punti, mentre prima erano 200

Che ci fate con questi punti?

Su larga scala questi cambiamenti non creano grossi scompensi all’utente finale, ma migliorano i risultati finanziari dell’azienda.

Growth inflections – by Lenny Rachitsky (lennysnewsletter.com)

Questo articolo gia’ l’ho letto una volta, ma un ripasso ed alcune note sono doverosi.

Lenny ha fatto un lavoro incredibile nell’analizzare i vari momenti di cambiamento nella crescita di importanti aziende tecnologiche.

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